挑战4：多进程工资计算器
介绍
优化上一个挑战中的计算器，支持使用多进程的方式对员工工资数据进行处理，以应对文件数据量很大的情况下，提高计算效率。
程序的执行过程如下，注意配置文件和输入的员工数据文件需要你自己创建并填入数据，可以参考上述的内容示例：
$ ./calculator.py -c test.cfg -d user.csv -o gongzi.csv
执行成功不需要输出信息到屏幕，执行失败或有异常出现则将错误信息输出到屏幕。
需要注意的是必须包含下列的处理方式：
- 启动三个进程，使用进程 1 读取员工工资数据，使用进程 2 计算个税及社保，使用进程 3 将数据写入到输出的工资单数据文件中。
- 三个进程负责不同的工作，进程之间使用某种机制进行通信。
目标
完成任务需要达成的目标：
- 程序存放的位置 /home/shiyanlou/calculator.py
- 程序必须采用多进程的方式处理员工工资数据，并保证进程间能够同步
提示语
下述实现方案仅供参考，会涉及到先前实验中学习到的知识点，如果自己对程序有足够的理解也可以不按照下述提示编写
- 基于 multiprocessing 模块实现多进程
- 基于 Queue 实现进程间通信
- 实现完成后，可以考虑是否可以在计算环节的进程2实现为一个进程池？
- 实现方案可以考虑定义 queue1 和 queue2，实现三个进程如下：
- 进程 1：从用户文件中读取数据，然后得到一个列表 data，第一项是用户 ID，第二项是税前工资，然后使用 queue1.put(data)。
- 进程 2：queue1.get() 得到列表 data，第一项是用户 ID，第二项是税前工资，然后计算后生成新的列表。 newdata，包含社保，个税，税后工资等数据，然后使用 queue2.put(newdata)。
- 进程 3：queue2.get() 得到列表 newdata，包含用户 ID，税前工资，社保，个税，税后工资等数据，然后写入文件。
最后，因为后续的挑战将会用到现在写的代码，请使用 下载代码 保存到本地或者提交到自己的 Github。
知识点
- Python3 多进程
- 进程间通信
- 函数