挑战5：时间序列分析挑战

说明

挑战提供了苹果公司[NASDAQ:AAPL]从 2009 年到 2016 年的股票交易数据，并汇总到文件 apple.csv，数据获取自 Google Finance。

wget http://labfile.oss.aliyuncs.com/courses/764/apple.csv

数据集前 5 行预览如下：

         Date   Open   High    Low  Close     Volume
0  2009-01-02  12.27  13.01  12.17  12.96  188749470
1  2009-01-05  13.31  13.74  13.24  13.51  297211453
2  2009-01-06  13.71  13.88  13.20  13.29  323043903
3  2009-01-07  13.12  13.21  12.89  13.00  189300706
4  2009-01-08  12.92  13.31  12.86  13.24  168365988

数据共有 6 列，分别为：成交日期（Date）、开盘价格（Open）、最高价格（High）、最低价格（Low）、收盘价格（Close）、当天交易量（Volume）。

题目要求针对该数据文件进行时间序列分析，得到交易总量排名第二的季度，并返回该季度的成交总量。

示例代码：

# -*- coding:utf -8-

import pandas as pd

def quarter_volume():
    data = pd.read_csv('apple.csv', header=0)

    # 完善代码

    return second_volume

要求

• 函数名必须是 quarter_volume；
• 代码必须写入 ~/Code/apple_analysis.py 文件中；
• 注释：一年可以分为四个季度，每个季度历时 3 个月。第一季度：1 月-3 月；第二季度：4 月-6 月；第三季度：7 月-9 月；第四季度：10 月-12 月。